在人工智能和大模型技术飞速发展的今天，越来越多的开发者和研究者希望能够亲自体验和微调大模型，以便更好地理解和应用这些先进的技术。然而，高昂的GPU算力成本往往成为了阻碍大家探索的瓶颈。幸运的是，腾讯云Cloud Studio提供了免费的GPU算力资源，结合深度求索（DeepSeek）推出的DeepSeek-R1大模型，我们可以轻松地在云端部署和运行这些强大的模型，而无需花费一分钱。

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本文将详细介绍如何利用腾讯云Cloud Studio的免费GPU资源，部署DeepSeek-R1大模型，并与之进行交互。我们将从Cloud Studio的使用开始，逐步介绍Ollama的安装与配置，最后展示如何部署DeepSeek-R1并与它进行对话。

1. Cloud Studio

1.1 Cloud Studio简介

腾讯云Cloud Studio是一个基于云的集成开发环境（IDE），它提供了丰富的开发工具和资源，帮助开发者更高效地进行代码编写、调试和部署。最近，Cloud Studio推出了免费的GPU算力资源，用户每个月可以免费使用10000分钟的GPU服务器，配置为16G显存、32G内存和8核CPU。这对于需要高性能计算资源的开发者来说，无疑是一个巨大的福音。（用完后记得点关闭机器，下次